(SeaPRwire) –   Selamat pagi. AI dengan cepat menjadi prioritas tingkat dewan, menarik CFO ke pusat strategi AI perusahaan.

Itu adalah kesimpulan dari webinar Emerging CFO pertama tahun ini, yang diadakan pada 27 Januari bekerja sama dengan Workday, selama diskusi kami dengan tiga pemimpin keuangan: Tiffany Buchanan, CFO dari Dataminr; Dan Durn, CFO dan EVP keuangan, teknologi, keamanan, dan operasi di Adobe; dan Zachary Wasserman, CFO di Huntington.

Di Dataminr, AI adalah item tetap dalam rencana operasional tahunan perusahaan dan faktor dalam setiap keputusan anggaran, kata Buchanan. Ia memandang adopsi AI sebagai hal yang non-negosiasi di semua fungsi, didukung oleh kemampuan asli dalam platform SaaS modern dan alat bertenaga AI yang sekarang dapat diakses oleh perusahaan dari semua ukuran. Pendekatan itu memposisikan CFO sebagai mitra strategis bagi CEO, mengarahkan modal ke inisiatif yang mendorong pertumbuhan dan efisiensi, kata Buchanan.

Durn merumuskan strategi AI Adobe di sekitar peningkatan “kecepatan organisasi”—memampatkan waktu dari wawasan ke tindakan dalam lingkungan yang kaya data. Menanamkan AI di seluruh operasi memungkinkan tim mendeteksi sinyal lebih cepat dan merespons lebih efektif, katanya. Namun teknologi saja tidak cukup; kesuksesan juga bergantung pada budaya, pembelajaran berkelanjutan, dan pemimpin yang membawa keingintahuan intelektual alih-alih mengandalkan buku pedoman yang statis, jelas Durn.

Bagi Wasserman, adopsi AI di bank yang sangat diatur membutuhkan keseimbangan antara kecepatan dan risiko. Dengan kemampuan model yang berkembang pesat, bahkan penundaan singkat dapat menciptakan kerugian kompetitif yang signifikan, ia memperingatkan. Huntington telah menanggapi dengan membangun kerangka kerja risiko AI generatif, memprioritaskan use case berdasarkan tingkat risiko, dan meminta pengawasan manusia untuk aplikasi yang berdampak lebih tinggi, katanya.

Perspektif eksekutif tersebut menekankan pergeseran yang lebih luas yang kini terjadi di organisasi keuangan: CFO beralih dari eksperimen AI ke eksekusi.

Masalah data di balik dorongan AI

Sommer Frazier, managing director transformasi keuangan di Workday US, menjelaskan selama webinar bahwa meskipun sebagian besar perusahaan telah mengadopsi AI dalam beberapa bentuk, banyak yang masih terjebak antara proyek percontohan dan penerapan skala penuh, katanya. Masalah kualitas data, tata kelola yang lemah, kesenjangan infrastruktur, kekurangan bakat, dan kekhawatiran keamanan siber termasuk di antara hambatan paling umum, kata Frazier.

Tantangannya adalah meningkatkan peran keuangan sebagai pengawas data perusahaan. Menurut survei KPMG baru-baru ini, 82% eksekutif sekarang menyebut kualitas data sebagai penghalang utama kesuksesan AI. Frazier mengatakan para pemimpin keuangan harus membantu menetapkan standar dan kerangka tata kelola, sementara tim bisnis mempertahankan akuntabilitas sehari-hari untuk data yang mereka hasilkan dan rawat.

AI generatif, yang dulunya merupakan hal baru, sudah tertanam dalam alat perusahaan sehari-hari, dari perangkat lunak produktivitas hingga sistem keuangan inti, katanya. Tim keuangan menggunakannya untuk merangkum rapat, membuat draf komentar varians, menganalisis kontrak dalam skala besar, dan mengidentifikasi pola penetapan harga dan syarat pembayaran yang dapat meningkatkan kinerja keuangan.

Ke depan, Frazier memperkirakan tahun 2026 akan menandai pergeseran menuju orkestrasi agen AI berskala, dengan karyawan semakin banyak mengelola jaringan agen AI alih-alih proses yang terpisah. Hasilnya, katanya, akan berupa realokasi bakat keuangan ke arah analisis dan pengambilan keputusan yang bernilai lebih tinggi.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang topik tambahan yang dibahas oleh para pemimpin ini.

Sheryl Estrada