
(SeaPRwire) – Ketua Federal Reserve Jerome Powell menyampaikan pesan tegas kepada generasi pekerja berikutnya pekan lalu: Berhenti khawatir tentang kecerdasan buatan dan mulai mempelajari cara menggunakannya.
Saat berbicara di depan hampir 400 mahasiswa ekonomi Harvard dalam percakapan luas yang dimoderatori oleh profesor David Moss, Powell mengakui bahwa Gen Z memasuki salah satu pasar tenaga kerja yang paling menantang dalam ingatan baru-baru ini—dan mengatakan AI adalah bagian dari masalah dan solusinya.
Moss segera menempatkan Powell di posisi sulit, bertanya atas nama mahasiswa di ruangan tersebut: “Mereka memasuki masa yang tidak pasti—ekonomi di mana pembentukan pekerjaan baru lebih rendah karena banyak alasan. Khususnya, pekerjaan yang melimpah beberapa tahun lalu untuk mahasiswa yang baru lulus kuliah tidak lagi demikian. Dan AI merupakan transformasi teknologi luar biasa yang menjanjikan dan sekaligus mengancam eksistensi.”
Powell mengatakan dia dan rekan-rekannya di bank sentral “sadar betul akan situasi saat ini untuk mahasiswa yang baru lulus. Ini adalah masa penciptaan pekerjaan yang sangat rendah. Dan juga kamu memiliki AI yang sedang berkembang.” Mengizinkan bahwa sesuatu “lebih jangka panjang, lebih bersifat struktural” mungkin sedang terjadi di sekitar teknologi dan AI, dia dengan tegas: “Tidak dapat disangkal ini adalah masa yang menantang untuk memasuki pasar tenaga kerja.”
Powell juga menyebut perubahan kebijakan imigrasi, bersama dengan kekuatan gangguan teknologi baru. Tapi alih-alih menasihati untuk berhati-hati, dia mengarahkan mahasiswa ke alat yang mengganggu karir masa depan mereka: “Saya pikir kamu berada dalam situasi di mana kamu perlu meluangkan waktu untuk benar-benu menguasai penggunaan teknologi baru ini, dan itu akan membantumu banyak.”
Powell berbicara berdasarkan pengalaman pribadi. “Pengamatan saya adalah bahwa model bahasa besar membuat orang jauh lebih produktif,” katanya. “Saya merasa ini membuat saya lebih produktif, karena saya bisa mempelajari hal-hal dengan sangat cepat.” Dia menambahkan bahwa percakapan dengan putranya dan orang lain di dunia tenaga kerja telah memperkuat pandangan itu: Bagi mereka yang belajar menggunakan AI dengan baik, ini adalah penguat, bukan ancaman.
Gelombang AI-washing sudah tiba
Ucapan ini datang saat saat yang sensitif. Tingkat pengangguran AS tetap rendah, tapi Powell dengan jujur mengatakan angka utama tersebut tidak banyak menghibur para lulusan baru yang berjuang untuk mendapatkan pekerjaan pertama mereka. Pekerjaan untuk lulusan kuliah yang melimpah hanya beberapa tahun lalu kini menjadi langka, dia catat, saat perusahaan menilai pekerjaan mana yang bisa diotomasikan.
Powell hampir mengkonfirmasi bahwa banyak perusahaan besar ingin mengikuti langkah CEO Block Jack Dorsey dan memecat ribuan pekerja, praktik yang disebut beberapa orang, termasuk CEO OpenAI Sam Altman, sebagai “AI-washing”. Dia mengatakan “perusahaan besar AS—dan kami sudah berbicara dengan banyak orang yang memimpin perusahaan tersebut—mereka semua sedang melihat apa yang bisa mereka lakukan” dalam hal pengurangan staf. “Yang sebenarnya adalah, mereka bisa menghapus banyak pekerjaan yang bisa diotomasikan oleh model bahasa besar yang sangat cerdas. Mereka bisa melakukannya, dan akan melakukannya, karena pesaing mereka melakukannya, dan mereka tidak bisa menanggung biaya yang lebih tinggi dibanding pesaing mereka.”
Namun, Powell menolak pandangan pesimis. Dia menyebut pola historis gangguan teknologi—mulai dari penemuan tenun—sebagai bukti bahwa alat baru, meskipun mengancam dalam jangka pendek, pada akhirnya meningkatkan produktivitas dan standar hidup.
Jerome Powell tentang era Luddite
Powell sejenak bersikap seperti penggemar ekonomi, menyebut semua kemajuan teknologi serupa sepanjang sejarah kapitalisme modern. “Jika kamu melihat ke belakang sepanjang sejarah—secara umum, ini sudah berlangsung selama beberapa ratus tahun, sejak tenun ditemukan, ya, untuk memecat semua orang yang melakukan pekerjaan tenun. Tapi di semua kasus, ini akhirnya meningkatkan produktivitas dan standar hidup—selama masyarakat terus menghasilkan orang yang memiliki keterampilan dan bakat untuk memanfaatkan teknologi itu.”
Powell memprediksi “hal yang sama akan terjadi di sini,” ketika berbicara tentang AI—hanya versi baru dari tenun. “Ini mungkin membutuhkan kesabaran dan sebagainya,” katanya. “Tapi dalam jangka panjang, ekonomi ini akan memberimu peluang besar. Dan cobalah untuk sedikit optimis tentang hal itu.”
Pertanyaan pentingnya, meskipun, adalah berapa lama lagi jangka panjang itu akan berakhir. Ketika tenun mekanik memindahkan pekerja tekstil di Inggris abad ke-19, setelah semua, transisinya brutal, memicu gerakan Luddite dari pekerja yang terganggu yang menghancurkan mesin yang mengambil pekerjaan mereka. Bagaimana jika “jangka panjang” adalah seluruh rentang hidup generasi Gen Z?
Itu persis pertanyaan lanjutan Moss: Apakah jangka panjang berarti 10, 20, atau bahkan 40 tahun? “Kamu tahu,” jawab Powell, “sangat sulit untuk mengatakan.” Semua adopsi AI yang dia lihat terjadi pada tahun 2020-an fokus pada manajemen menengah yang ada, pekerja kantor belakang, dan Powell menduga bahwa pengguna AI yang mahir tidak akan terpengaruh oleh hal ini, sambil mengakui bahwa dia tidak tahu jawabannya. “Bisa ada masa di mana ini menantang,” dia mengakui kepada profesor, “dan ini mungkin salah satu dari masa itu. Tapi meskipun begitu, saya hanya akan katakan ini ada di luar sana, dan ada di sana untuk dilakukan. Dan saya akan, dalam jangka menengah dan panjang, sangat optimis tentang ekonomi ini dibandingkan ekonomi mana pun lainnya.”
Artikel ini disediakan oleh penyedia konten pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberikan jaminan atau pernyataan sehubungan dengan hal tersebut.
Sektor: Top Story, Daily News
SeaPRwire menyediakan distribusi siaran pers real-time untuk perusahaan dan lembaga, menjangkau lebih dari 6.500 toko media, 86.000 editor dan jurnalis, dan 3,5 juta desktop profesional di 90 negara. SeaPRwire mendukung distribusi siaran pers dalam bahasa Inggris, Korea, Jepang, Arab, Cina Sederhana, Cina Tradisional, Vietnam, Thailand, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Prancis, Spanyol, Portugis dan bahasa lainnya.