Pasar Data Besar Akan Melampaui USD 419,29 Miliar pada 2030 Karena Meningkatnya Adopsi Perangkat IoT dan Permintaan untuk Analitik Prediktif

SNS Insider

“Menurut SNS Insider, ukuran Pasar Big Data diperkirakan sebesar USD 184,32 miliar pada tahun 2022, dan diperkirakan akan mencapai USD 419,29 miliar pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan komposit (CAGR) yang sehat sebesar 10,82% selama periode prakiraan 2023-2030.”

Austin, Texas 18 Oktober 2023  – Gambaran Umum Pasar Big Data

Menurut penelitian SNS Insider, Pasar Big Data diprediksi akan tumbuh secara eksponensial, didorong oleh inovasi teknologi, berkembangnya perangkat Internet of Things, analitik prediktif, dan fokus yang meningkat pada keamanan data, kemampuan pemrosesan data real-time, dan aplikasi khusus industri.

Pasar big data, seperti yang dilaporkan oleh SNS Insider, mencapai valuasi USD 184,32 miliar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan tumbuh secara signifikan, mencapai USD 419,29 miliar pada tahun 2030. Pertumbuhan ini diperkirakan akan terjadi pada tingkat pertumbuhan tahunan komposit (CAGR) sebesar 10,82% selama periode prakiraan dari tahun 2023 hingga 2030.

Dapatkan Contoh Laporan Pasar Big Data @ https://www.snsinsider.com/sample-request/2817

Pemain Utama yang Termasuk dalam Laporan ini adalah:

  • SAP
  • Oracle
  • Centerfield
  • Microsoft
  • Sisense
  • SAS
  • TIBCO
  • Cloudera
  • Teradata
  • AWS
  • Informatica
  • Accenture
  • Salesforce
  • Splunk
  • VMware
  • Ataccama
  • IBM
  • Google
  • COGITO
  • HPE
  • RIB Datapine
  • Fusionex
  • Bigeye
  • Imply
  • Rivery
  • YugabyteDB
  • Airbyte
  • Cardagraph
  • Firebolt
  • BigPanda
  • Alteryx
  • Lainnya

Ruang Lingkup Pasar

Big Data memberikan kemampuan kepada bisnis untuk mengekstrak wawasan berharga dari dataset yang besar. Dengan menganalisis data ini, perusahaan dapat menemukan pola, tren, dan korelasi yang sebelumnya tersembunyi. Wawasan ini dapat memberikan informasi keputusan strategis, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mendorong inovasi. Dengan bantuan analitik Big Data, bisnis dapat berpindah dari keputusan berdasarkan naluri menjadi strategi berbasis data. Dengan memahami perilaku pelanggan, tren pasar, dan ketidakefisienan operasional, organisasi dapat mengoptimalkan proses mereka, menyesuaikan upaya pemasarannya, dan memprediksi tren masa depan.

Analisis Pasar

Kemajuan teknologi yang cepat, khususnya di bidang pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan komputasi awan, telah berkontribusi secara signifikan terhadap pertumbuhan pasar Big Data. Inovasi ini memungkinkan bisnis untuk mengolah dan menganalisis volume data yang besar dengan kecepatan tanpa preseden, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusan mereka. Berkembangnya perangkat Internet of Things (IoT) telah menyebabkan ledakan generasi data. Perangkat terhubung ini, mulai dari peralatan pintar hingga sensor industri, menghasilkan jumlah data kolosal setiap detik. Banjir data ini telah membuka peluang baru bagi bisnis, memungkinkan mereka untuk memperoleh wawasan berharga tentang perilaku konsumen dan efisiensi operasional.

Segmentasi dan Sub-Segmentasi Pasar yang Termasuk Adalah:

Berdasarkan Komponen:

  • Solusi
  • Analitik Big Data
  • Penemuan Data
  • Visualisasi Data
  • Manajemen Data
  • Layanan
  • Dukungan dan pemeliharaan
  • Konsultasi
  • Implementasi dan Integrasi

Berdasarkan Fungsi Bisnis:

  • Keuangan
  • Pemasaran dan Penjualan
  • Sumber Daya Manusia
  • Operasional

Berdasarkan Mode Penyebaran:

  • Awan
  • On-premises

Berdasarkan Ukuran Organisasi:

  • Usaha Kecil dan Menengah
  • Perusahaan Besar

Berdasarkan Pengguna Akhir:

  • Jasa Keuangan dan Perbankan
  • Pemerintah dan Pertahanan
  • Kesehatan dan Ilmu Kesehatan
  • Manufaktur
  • Ritel dan Barang Konsumen
  • Media dan Hiburan
  • Telekomunikasi dan TI
  • Transportasi dan Logistik
  • Sektor Vertikal Lainnya

Dampak Resesi

Resesi yang berlangsung telah merenovasi pasar big data, memaksa bisnis untuk menilai ulang strategi, memprioritaskan inisiatif penting, dan merangkul solusi yang inovatif dan efektif biaya. Dengan fokus pada efisiensi, analitik maju, keamanan data, dan upaya kolaboratif, bisnis tidak hanya dapat melewati badai tetapi juga keluar lebih kuat dan tangguh. Beradaptasi dengan perubahan lanskap pasar bukan hanya respons terhadap tantangan ekonomi; ini adalah imperatif strategis yang mendorong bisnis menuju pertumbuhan berkelanjutan di era pasca-resesi.

Dampak Perang Rusia-Ukraina

Perang Rusia-Ukraina telah melemparkan dampak kompleks dan multifasetik pada pasar big data. Meskipun tantangan seperti rantai pasokan yang terganggu, biaya yang meningkat, dan keamanan data yang meningkat, ada peluang untuk inovasi dan pertumbuhan, khususnya di bidang analisis geopolitik. Menghadapi lanskap ini membutuhkan ketahanan, ketahanan, dan visi strategis untuk memanfaatkan potensi kemajuan teknologi, memastikan bahwa pasar terus berkembang meskipun menghadapi tantangan geopolitik.

Pengembangan Regional Utama

Amerika Utara berada di garis depan revolusi Big Data. Kehadiran raksasa teknologi, investasi substansial dalam penelitian dan pengembangan, dan infrastruktur TI yang matang telah mendorong pasar di wilayah ini. Amerika Serikat, khususnya, menjadi pusat inovasi Big Data, dengan Lembah Silicon menjadi pusatnya. Eropa menampilkan lanskap yang beragam dalam pasar big data. Negara seperti Inggris, Jerman, dan Prancis telah merangkul teknologi Big Data, terutama di sektor kesehatan, keuangan, dan manufaktur. Asia Pasifik muncul sebagai sarang pembelajaran Big Data. Digitalisasi yang cepat, platform e-commerce yang berkembang, dan populasi yang canggih teknologi telah mendorong permintaan akan solusi Big Data di negara seperti Cina, India, dan Jepang.

Tanyakan tentang Laporan @ https://www.snsinsider.com/enquiry/2817

Kesimpulan Utama dari Studi Pasar Big Data

  • Segmen BFSI akan semakin mendominasi pasar. Ketika teknologi seperti blockchain dan komputasi kuantum semakin terintegrasi ke dalam sistem keuangan, kebutuhan akan solusi big data canggih akan semakin meningkat. Upaya berkelanjutan sektor ini dalam berinovasi akan mendorong pengembangan alat analitik maju, memperkuat posisinya sebagai pemimpin dalam memanfaatkan big data untuk keunggulan strategis.
  • Penggunaan big data analytics oleh segmen keuangan sedang merenovasi industri. Melalui wawasan berbasis data, entitas keuangan dapat mengoptimalkan operasi, meningkatkan kepuasan pelanggan, mematuhi persyaratan peraturan, dan mencapai kesuksesan tanpa tanding dalam lingkungan yang semakin kompetitif. Semakin sektor ini memanfaatkan kekuatan big data, pengaruhnya terhadap pasar akan semakin besar, memperkuat perannya dalam dunia keuangan yang dinamis.

Perkembangan Terbaru Terkait Pasar Big Data

  • Fifth Third Bank resmi mengumumkan akuisisi Big Data Healthcare, perusahaan pembayaran terkemuka yang khusus melayani sistem kesehatan nasional. Fusi strategis ini menandai tonggak penting bagi kedua perusahaan, dengan janji solusi inovatif di persimpangan keuangan dan kesehatan.
  • SQream, perusahaan pionir dalam analitik big data berbasis GPU, berhasil mengamankan dana sebesar $45 juta. Aliran modal signifikan ini akan membuka jalan untuk ekspansi platform analitik canggih SQream, mendorong perusahaan ke puncak baru di bidang data.