(SeaPRwire) –   OpenAI telah merilis GPT-5.4, model AI baru yang perusahaan klaim sebagai sistemnya yang paling mampu sampai saat ini untuk penggunaan profesional. Model ini menggabungkan penalaran canggih, coding, dan kemampuan untuk mengoperasikan komputer dan perangkat lunak secara otonom, meningkatkan persaingan untuk pelanggan enterprise yang selama ini menjadi wilayah dominasi Anthropic.

Model baru ini menggabungkan beberapa kemampuan yang sebelumnya OpenAI sebarkan di berbagai model terpisah, menyatukan kekuatan coding dari GPT-5.3-Codex—model pemrograman terkemuka perusahaan—kemampuan penalaran yang lebih baik, dan kemampuan agen untuk model tersebut untuk menjelajahi desktop, browser, dan aplikasi perangkat lunak secara otonom.

Model ini akan diluncurkan pada hari Kamis untuk pelanggan ChatGPT Plus, Team, dan Pro, serta melalui API perusahaan. Versi yang lebih kuat, GPT-5.4 Pro, juga tersedia untuk pengguna yang membutuhkan kinerja maksimal pada tugas kompleks.

Bersama dengan peluncuran model, OpenAI memperkenalkan ChatGPT untuk Excel dan Sheets dalam versi beta, yaitu versi ChatGPT yang disematkan langsung di spreadsheet untuk membangun, menganalisis, dan memperbarui model keuangan kompleks. Perusahaan juga meluncurkan integrasi aplikasi ChatGPT baru—termasuk FactSet, MSCI, Third Bridge, dan Moody’s—yang dirancang untuk memungkinkan tim menarik data pasar, perusahaan, dan internal ke dalam satu alur kerja.

Ini juga membuat OpenAI bersaing lebih langsung dengan saingan Anthropic, yang meluncurkan produk serupa sebagai bagian dari peluncuran Claude for Financial Services pada Juli 2025 yang kemudian diperluas pada akhir tahun tersebut. Kedua perusahaan sedang berlomba untuk merebut pasar enterprise dengan alat yang dapat melakukan pekerjaan nyata untuk sektor-sektor yang siap mengadopsi AI.

Pengumuman baru ini juga bisa memicu gelombang baru kecemasan investor tentang dampak AI pada penyedia data keuangan tradisional, banyak di antaranya sahamnya telah terpengaruh oleh ketakutan yang lebih luas tentang gangguan yang didorong AI terhadap perangkat lunak enterprise. Awal tahun ini, rilis plug-in Cowork dari Anthropic memicu penjualan besar-besaran di saham SaaS, karena pasar ketakutan dengan gagasan bahwa alat AI bisa membuat penyedia perangkat lunak warisan menjadi usang.

Kemampuan Agen Baru

Salah satu aspek paling signifikan dari GPT-5.4 untuk pelanggan enterprise adalah kemampuan agen yang siap pakai. Model ini dapat mengoperasikan komputer dan perangkat lunak secara otonom, mencari dan menggunakan alat eksternal sesuai kebutuhan, serta menangani tugas kompleks dan multi-langkah, semuanya tanpa pengembang harus membangun infrastruktur tersebut sendiri.

OpenAI mengatakan GPT-5.4 adalah model terfaktual dan terpercaya perusahaan sampai saat ini. Perusahaan mengatakan dalam sebuah blogpost bahwa mereka telah mengurangi tingkat hallucinasi, dengan klaim individu 33% lebih kecil kemungkinan salah dan respons penuh 18% lebih kecil kemungkinan mengandung kesalahan dibandingkan dengan GPT-5.2.

“Pengembang tidak hanya membutuhkan model yang menulis kode. Mereka membutuhkan model yang memikirkan masalah seperti yang mereka lakukan. Kami melihat GPT-5.4 berkinerja luar biasa dalam penalaran logis dan menjalankan alur kerja yang rumit, multi-langkah, dan bergantung pada alat,” kata Mario Rodriguez, Chief Product Officer di GitHub, tentang model tersebut.

Fitur-fitur baru ini menjadikan OpenAI sebagai pemain yang lebih langsung di bidang produk agen yang semakin kompetitif, seperti Perplexity Computer, Copilot Tasks dari Microsoft, dan OpenClaw. Seperti yang ditunjukkan dengan popularitas baru-baru ini dari OpenClaw, pengguna semakin mencari sistem AI yang dapat menangani alur kerja yang diperluas dengan intervensi manusia minimal. 

OpenAI juga mengatakan GPT-5.4 jauh lebih efisien token dibandingkan pendahulunya—yang berarti ia menggunakan lebih sedikit token untuk menyelesaikan masalah. Meskipun harga per token sedikit lebih tinggi daripada GPT-5.2, OpenAI mengatakan peningkatan efisiensi tersebut berarti ia membutuhkan lebih sedikit token untuk menyelesaikan banyak tugas, yang bisa mengimbangi biaya lebih tinggi untuk beberapa pengguna.