(SeaPRwire) –   Oro Labs, startup di Silicon Valley yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan proses pengadaan perusahaan, telah mengumpulkan $100 juta dalam pendanaan modal ventura baru.

Pendanaan ini, yang merupakan putaran Series C perusahaan, dipimpin oleh Goldman Sachs Growth Equity dan Brighton Park Capital. Investor yang sudah ada yaitu Norwest Venture Partners, B Capital, XYZ Capital, dan Felicis juga berpartisipasi. Sebagai bagian dari kesepakatan, Clare Greenan, wakil presiden di Goldman Sachs Growth Equity, dan Mike Gregoire, mitra di Brighton Park Capital, akan bergabung dengan dewan direksi Oro.

Oro menolak untuk mengungkapkan valuasinya setelah pendanaan baru ini. Pencapaian modal baru ini membawa total dana yang telah dikumpulkan startup ini hingga saat ini menjadi $160 juta.

Startup berusia lima tahun ini telah membangun apa yang mereka sebut sebagai “platform orkestrasi pengadaan”—lapisan perangkat lunak berbasis AI yang berada di atas sistem perencanaan sumber daya perusahaan dan sistem pengadaan yang sudah ada pada perusahaan. Alih-alih mengganti investasi legacy tersebut, Oro bertindak sebagai pintu depan cerdas, menggunakan agen AI untuk merutekan permintaan, memeriksa kepatuhan, dan mengotomatiskan proses manual.

Konsumen Oro termasuk sejumlah perusahaan 500, termasuk Coca-Cola, Pfizer, Novartis, Thermo Fisher Scientific, dan Booking.com, antara lain. Perusahaan mengatakan bahwa sekarang mereka bekerja dengan 15 dari 25 perusahaan life sciences teratas, dua dari empat bank diversifikasi teratas di AS, dan lima dari 15 produsen makanan dan minuman teratas.

Pendanaan Oro datang setelah satu tahun di mana perusahaan berusia lima tahun ini mengatakan telah mencapai pertumbuhan pendapatan 300%. Perusahaan mengatakan bahwa mereka berharap dapat tiga kali lipat pendapatan lagi tahun ini dan saat ini mereka melihat “tingkat retensi pendapatan” 150%, yang berarti bahwa pelanggan yang sudah ada secara cepat memperluas penggunaan platform mereka.

“Permintaan untuk orkestrasi pengadaan telah melonjak pesat karena satu kebenaran fundamental: tim pengadaan sama sekali tidak dapat terus beroperasi seperti biasa. Volatilitas pasar, gangguan, dan tekanan harga terlalu parah,” kata Sudhir Bhojwani, pendiri dan CEO Oro Labs. Perusahaan, kata dia, “membutuhkan lapisan yang membawa ketertiban dan kecerdasan ke dalam kekacauan—dan lapisan itu adalah orkestrasi.”

Bhojwani, seorang insinyur perangkat lunak yang menghabiskan sembilan tahun di Ariba, perusahaan perangkat lunak pengadaan yang diakuisisi oleh SAP, mengatakan kepada bahwa masalah fundamental dengan perangkat lunak pengadaan yang ada adalah bahwa ia “dirancang sebagai sistem catatan, bukan sebagai sistem aksi.” Apa yang dia maksud adalah bahwa perangkat lunak menghasilkan data dalam bentuk pesanan pembelian, kontrak, dan faktur, tetapi tidak dirancang, misalnya, untuk menghasilkan penilaian berbasis risiko apakah faktur tertentu harus dibayar atau menimbulkan masalah kepatuhan.

Dia mengatakan bahwa departemen pengadaan secara konsisten menerima skor net promoter terendah dalam survei internal perusahaan karena mereka dianggap sebagai penghambat yang terlalu birokrasi yang memperlambat bisnis. Dan sebagian besar birokrasi itu masih melibatkan proses manual, menurut Bhojwani. Dia mengatakan bahwa satu perusahaan energi 500, yang nama tidak dapat dia sebutkan tetapi memiliki pendapatan tahunan sekitar $40 miliar, memiliki proses pengadaan yang melibatkan 20 juta sentuhan manusia per tahun sebelum mulai menggunakan perangkat lunak Oro.

“Kami membangun Oro untuk memastikan perusahaan dapat bergerak lebih cepat tanpa kehilangan kendali,” kata Lalitha Rajagopalan, pendiri Oro Labs yang saat ini memimpin strategi dan operasi perusahaan, kepada .

Bhojwani mengatakan bahwa perangkat lunak Oro membantu satu perusahaan farmasi global dengan pengeluaran pengadaan sekitar $20 miliar untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mendaftarkan pemasok baru dari lebih dari 30 hari menjadi kurang dari 10 hari, dan bahwa perusahaan berpikir dapat menguranginya lebih lanjut menjadi kurang dari lima hari. Di perusahaan yang sama, pemeriksaan kepatuhan manual pada pesanan pembelian yang sebelumnya membutuhkan 36 jam sekarang hanya membutuhkan enam menit, dengan 50% transaksi berjalan sepenuhnya tanpa intervensi manusia, katanya. Dia mengatakan bahwa perusahaan telah membandingkan akurasi keputusan otomatis Oro dengan yang dibuat oleh karyawan departemen pembeliannya dan bahwa akurasi sistem AI telah mencapai 90%. Dia mengatakan bahwa ini pasti berarti bahwa “jumlah orang yang melakukan pekerjaan ini dapat dikurangi secara drastis.”

Gregoire, mitra Brighton Park yang bergabung dengan dewan direksi Oro, mengatakan bahwa perusahaan ini merupakan pergeseran generasi dalam cara teknologi pengadaan berfungsi. “Generasi sebelumnya dari perangkat lunak pengadaan bergantung pada pohon keputusan manual yang kaku yang mudah rusak di bawah skala dan kompleksitas perusahaan,” katanya. Tetapi Oro dibangun di atas sistem AI yang memahami bahasa dalam pesanan pembelian, faktur, dan kontrak dan juga membangun grafik pengetahuan, atau peta kompleks, tentang bagaimana proses perusahaan tertentu berfungsi dan apa aturan pembelian dan kepatuhannya.

Gregoire menambahkan bahwa Brighton Park menyukai fakta bahwa tim pendiri Oro memiliki akar yang dalam di industri pengadaan, memberikan mereka pemahaman mendalam tentang di mana sistem legacy kekurangan. “Daya tarik luar biasa mereka dengan perusahaan paling kompleks dan sangat diatur di dunia seperti Novartis, Coca-Cola, dan Roche membuktikan bahwa platform ini dapat menangani lingkungan kepatuhan yang paling menuntut,” katanya.

Oro berencana menggunakan modal baru untuk mempercepat pertumbuhannya, membangun kapabilitas produknya tetapi juga menambahkan tim penjualan dan go-to-market. Bhojwani mengatakan bahwa perusahaan menghabiskan sekitar setengah dari anggarannya untuk penelitian dan pengembangan. Perusahaan juga memperluas apa yang mereka sebut sebagai Oro Partner Enterprise Network, atau OPEN, yang menghimpun penyedia teknologi, firma konsultasi, dan mitra layanan. Tidak seperti banyak perusahaan software-as-a-service legacy, Oro tidak menggunakan model lisensi per kursi. Sebagai gantinya, mereka mengenakan biaya berdasarkan volume transaksi—struktur harga yang menurut Bhojwani lebih mencerminkan nilai yang diberikan platform. “Saya nunca percaya pada model [per kursi] secara fundamental,” katanya tentang penetapan harga berbasis kursi. “Itu tidak masuk akal sebelumnya dan tentu saja tidak masuk akal sekarang.”

Dia juga mengatakan bahwa dia tidak khawatir bahwa bisnis akan menggunakan alat pengkodean AI untuk membuat perangkat lunak pengadaan mereka sendiri dengan kemampuan serupa dengan apa yang telah dibangun Oro. Dia mengatakan bahwa menggabungkan semua kemampuan yang dimiliki Oro tidak akan mudah, dan, bahkan jika sebuah perusahaan melakukannya sendiri, biaya untuk memelihara sistem seperti itu tidak akan menjadi sesuatu yang ingin diambil oleh sebagian besar perusahaan.