(SeaPRwire) –   Tim Walsh mengetahui metrik yang diam-diam membentuk ulang cara korporasi Amerika memikirkan tenagakerjanya. Bukan pendapatan per karyawan, yang telah menjadi dasar keputusan jumlah karyawan selama beberapa dekade. Bukan produktivitas. Ini adalah sesuatu yang Walsh, ketua CEO KPMG U.S., sebut labor cost margin — dan memahaminya mengungkap lebih banyak tentang ke mana AI benar-benar membawa ekonomi daripada hampir semua hal yang diucapkan di ruang rapat saat ini.

“Untuk setiap proyek saya,” kata Walsh, pertanyaannya adalah “apa komposisi tenaga kerja saya? Apa komposisi teknologi saya? Dan berapa biaya keseluruhan untuk menyelesaikan proyek itu?”

Dia mengatakan dia mengharapkan “biaya tenaga kerja dalam komposisi” akan turun, dan biaya teknologi dalam proyek yang sama akan naik. “Dan pada akhirnya, saya akan dapat menjalankan lebih banyak volume bisnis dengan cara yang tidak bisa saya lakukan sebelumnya.”

Logika itu — biaya tenaga kerja per unit pekerjaan yang lebih rendah, volume total yang lebih banyak, pertumbuhan bersih — adalah perhitungan diam-diam yang ada di balik hampir setiap keputusan investasi AI utama di korporasi Amerika saat ini. Dan menurut Survei Sentimen Pandangan CEO KPMG U.S. 2026, yang dirilis Selasa, kecepatan di mana para eksekutif bergerak menuju model itu berkembang jauh lebih cepat daripada yang diperhitungkan oleh perdebatan publik dan hype seputar pekerjaan AI. Itu “memusingkan” untuk berbisnis dalam ledakan ekonomi yang nyata, tambahnya.

Mereka menganggap hype itu nyata — tapi belum sekarang

Survei tersebut, yang menanyakan kepada 100 CEO perusahaan besar di Amerika Serikat, menemukan bahwa 77% setuju dengan pernyataan bahwa AI generatif terlalu di-hype selama setahun terakhir, tetapi juga bahwa potensi disruptif sebenarnya dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan kemungkinan akan kurang di-hype. Ini adalah perbedaan yang tidak banyak masuk dalam apa yang Walsh sebut “kebisingan” dari percakapan yang lebih luas, yang berosilasi antara triumfalisme Silicon Valley dan prediksi akhir dunia tentang pengangguran massal. Para CEO yang disurvei oleh KPMG sebagian besar menolak kedua kutub tersebut. Apa yang mereka gambarkan sebaliknya adalah sesuatu yang lebih signifikan secara struktural dan lebih sulit diprediksi: pengaturan ulang secara bertahap, kemudian tiba-tiba, tentang bagaimana pekerjaan dilakukan dan siapa — atau apa — yang melakukannya.

“Tidak ada keraguan bahwa setiap lapisan dalam tenaga kerja akan terganggu,” kata Walsh. “Tetapi siapa pun yang memberi tahu Anda apa yang akan terjadi atau tahu bentuknya tidak jujur, karena saat ini masih tidak jelas.”

Angka-angka dalam survei mendukung ketidakpastian itu serta skala taruhan yang dibuat meskipun demikian. Hampir 80% CEO mengatakan mereka mengalokasikan setidaknya 5% dari total anggaran modal mereka untuk AI, dan 41% mengalokasikan setidaknya 10%. Tiga puluh lima persen menghabiskan antara 11% dan 20% dari seluruh anggaran modal mereka untuk teknologi ini.

Sebagai konteks, tingkat alokasi itu sebanding dengan apa yang perusahaan-perusahaan keluarkan untuk infrastruktur cloud pada puncak transisi cloud — dan cloud membutuhkan satu dekade untuk sepenuhnya membentuk ulang ekonomi.

Pekerjaan yang ‘menakutkan saat ini’

Gambaran tenaga kerja yang muncul adalah transformasi yang disengaja, meskipun masih tidak pasti. Lima puluh lima persen CEO mengatakan AI akan membuat mereka menambah perekrutan selama tahun depan. Walsh mengatakan jumlah karyawannya di KPMG tidak berkurang, tetapi komposisi orang yang dia rekrut telah berubah secara mendasar.

“Kami merekrut teknolog dalam cara yang belum pernah kami lakukan sebelumnya,” katanya. “Kami merekrut orang yang kami sebut orkestrasi, orang yang sebenarnya mengelola bagian besar alur kerja kami untuk memastikan semuanya lengkap, akurat, dan menghasilkan output yang tepat.” KPMG juga mengatakan bahwa mereka perlu merekrut strategi adopsi agen AI (bertanggung jawab untuk menyelaraskan agen AI dengan strategi, desain, dan perencanaan tenaga kerja, dan memastikan adopsi di kalangan pekerja), insinyur orkestrasi agen AI (menghubungkan agen, alat, dan alur kerja, dan menentukan otonomi dan batasan untuk agen), dan manajer operasi agen AI (mengelola kinerja sehari-hari agen, insiden, dan perubahan).

Itulah bentuk baru pekerjaan lapangan putih yang mulai terlihat jelas: bukan penghapusan, tetapi stratifikasi. Pekerjaan yang paling berisiko, kata Walsh, jelas. “Anda bisa melihat jenis pekerjaan yang berupa tugas berulang, orang yang melakukan hal yang sama setiap hari, hari demi hari. Itu adalah tempat yang menakutkan saat ini.”

Tetapi dia berpendapat bahwa kebanyakan pekerja pengetahuan tidak termasuk dalam kategori itu. Pekerjaan bukanlah “hanya satu hal” bagi jenis pekerja lapangan putih ini. “Ini tentang membangun hubungan. Ini tentang membangun bisnis. Ini tentang mengambil keputusan tentang pekerjaan apa yang saya lakukan … Tidak semua itu cocok dengan solusi otomatis.”

Namun, dua pertiga CEO yang disurvei oleh KPMG mengakui mereka belum benar-benar mendefinisikan ulang peran atau jalur karier untuk mempertimbangkan AI, sebuah pengakuan yang mencolok mengingat skala investasi yang sedang berlangsung. Survei juga menemukan bahwa 31% CEO menyebutkan kekhawatiran utama mereka tentang dampak AI pada pengembangan kepemimpinan adalah berkurangnya peluang bagi karyawan awal karier untuk membangun penilaian melalui pengalaman dunia nyata. Khawatirannya, secara sederhana, adalah bahwa perusahaan mungkin melatih generasi manajer yang tidak pernah harus memecahkan masalah sendiri.

Tekanan untuk tetap bersaing

Metrik yang Walsh pantau — labor cost margin — pada dasarnya adalah ekspresi finansial dari semua ini. Ini mencerminkan penggantian teknologi terhadap tenaga kerja, perluasan kapasitas tanpa pertumbuhan jumlah karyawan yang proporsional, dan akhirnya peningkatan produktivitas yang setiap CEO ditekan untuk capai. Dan tekanan itu nyata, dia setuju, karena setiap CEO berada di bawah pengawasan, diharapkan meningkatkan labor cost margin itu.

“Ini menegangkan jika Anda tidak berinvestasi, jika Anda tidak ikut bersaing,” kata Walsh. “Karena jika Anda tidak ikut bersaing, Anda berisiko kehilangan pangsa pasar.”

Tekanan kompetitif itu — untuk mengotomatisasi lebih cepat daripada pesaing Anda, untuk menemukan peningkatan produktivitas sebelum investor menuntut melihatnya, untuk melatih ulang tenaga kerja untuk pekerjaan yang belum sepenuhnya ada — adalah tekstur tersembunyi dari momen AI yang ditangkap oleh survei ini. Enam puluh persen CEO mengidentifikasi kecepatan inovasi AI dan manajemen risiko sebagai faktor terbesar yang mempengaruhi kemakmuran organisasi mereka selama tiga tahun ke depan. Bukan tarif, bukan suku bunga, bukan geopolitik.

“Itu memusingkan,” Walsh mengakui, menambahkan bahwa dia melihat para CEO sangat tangguh di pertengahan 2020-an.

Mesin-mesin tidak mengambil alih. Tapi orang-orang yang menjalankan perusahaan terbesar di Amerika sedang diam-diam, sistematis, menghitung ulang betul-betul berapa banyak manusia yang mereka butuhkan, dan angka yang mereka dapatkan terlihat sangat berbeda dari yang mereka mulai dengan.