(SeaPRwire) –   Anirudh Devgan memiliki teori tentang mengapa orang pintar terus membuat kesalahan yang sama.

Setiap generasi menghadapi gelombang baru gangguan teknologi dan merespon dengan campuran yang sama dari terlalu percaya diri, sikap jangka pendek, dan keengganan melepaskan apa yang berfungsi. Internet melakukannya. Era mainframe melakukannya. AI sedang melakukannya sekarang.

“Teknologi selalu berkembang lebih cepat,” katanya kepada di belakang panggung pada For All Summit Great Place to Work di Las Vegas, ketika ditanya tentang kecepatan perubahan. “Ada lebih banyak alat, tetapi bagian manusia tidak berbeda,” katanya.

Apa yang membuat perspektif Devgan tidak biasa adalah dia bukan filsuf: Dia adalah insinyur di pusat pembangunan AI. Sebagai presiden dan CEO Cadence, perusahaan otomatisasi desain elektronik senilai lebih dari $90 miliar yang perangkat lunaknya menjadi dasar chip di segala sesuatu mulai dari iPhone hingga pusat data AI, dia memiliki tempat duduk depan untuk ledakan teknologi paling penting dalam sejarah. Dan dia terus melihat kecenderungan manusia yang sama terjadi—di ruang rapat perusahaan, di Washington, dan dalam budaya panik AI dan hype AI yang lebih luas.

AI vs. Kemanusiaan

Di panggung, dalam percakapan dengan CEO Great Place to Work Michael C. Bush, Devgan mengungkapkan nada yang sama tentang mengapa dia percaya AI sedikit terlalu dihype.

“Ada beberapa AI washing yang terjadi,” katanya, merujuk pada praktik mengaitkan PHK massal dengan efisiensi AI yang mungkin ada atau tidak atau mungkin tidak pernah materialisasi. “Ini hal nyata. Ini hal yang sangat, sangat besar,” katanya kepada Bush, merujuk pada proyeksi bahwa pasar semikonduktor di mana pelanggannya beroperasi seharusnya mencapai $1 triliun pada 2030, tetapi Devgan mengatakan itu akan mencapai $1.2 triliun tahun ini—impresif jika Anda mempertimbangkan bahwa pada 2025, penjualan semikonduktor global sekitar $793 miliar, menurut Semiconductor Industry Association.

“Karena AI, seluruh industri berjalan jauh lebih cepat,” lanjutnya. Kehangatan Devgan mungkin menjadi bagian besar dari alasan mengapa Cadence menempati peringkat ke-11 pada daftar 100 Perusahaan Terbaik untuk Bekerja pada 2026.

Di belakang panggung dengan , Devgan menolak gagasan bahwa AI tidak seperti apa pun yang pernah kita lihat, meskipun dia memuji terobosannya. Dia terus kembali ke refrain konstan: Manusia akan tetap manusia, tidak peduli perubahan teknologi apa yang dialami masyarakat.

Pusat Data Bukan Krisis Nyata

Penyajian itu membantu menjelaskan mengapa Devgan relatif tidak terganggu oleh salah satu kecemasan terkuat di dunia tech saat ini: gagasan bahwa pusat data AI akan membebani jaringan listrik, meningkatkan tagihan utilitas, dan akhirnya terbukti tidak berkelanjutan secara energi.

Dia melihat ini sebagai kesalahan turunan pertama klasik—memproyeksikan garis lurus dari kondisi saat ini dan mengabaikan kecerdasan manusia yang selalu membelokkan kurva. Menyebutnya “proyeksi turunan pertama,” dia mengatakan orang mengekstrapolasi dari ledakan pusat data ke lonjakan tagihan utilitas, “tetapi inovasi manusia selalu jenuh.” Dia memprediksi efisiensi perangkat lunak saja—bukan komputasi kuantum, bukan sumber energi baru, hanya algoritma yang lebih baik—akan memberikan peningkatan 10x dalam komputasi AI yang membuat proyeksi hari ini usang.

“Ini selalu terjadi di perangkat lunak,” veteran Silicon Valley itu katakan kepada . “Satu perubahan perangkat lunak dapat memberi Anda peningkatan 10x.”

Filosofi Neraca

Cadence sangat hati-hati dengan neraca dan utangnya. Perusahaan itu mencatatkan pertumbuhan pendapatan lebih dari 14% dan margin operasi non-GAAP sekitar 45% pada tahun fiskal 2025, menjadikannya salah satu perusahaan paling menguntungkan di dunia tech. Namun bahkan dari posisi itu, Devgan mengatakan dia sengaja menyisihkan 20% investasi untuk apa yang akan datang—taruhan terbaru termasuk akuisisi bisnis desain dan teknik Hexagon senilai $3 miliar.

“Waktu terbaik untuk melakukan ini adalah ketika Anda sedang berkinerja sangat baik,” katanya, “karena kesalahan tipikal adalah ketika Anda berkinerja sangat baik, Anda akan hanya mencoba memanfaatkan apa yang Anda miliki.”

Apa Selanjutnya untuk Tech

Pada pertanyaan tentang apa yang akan datang, Devgan menjadi luas. Dia menyebut Waymo “terobosan terbesar dalam AI dalam lima tahun terakhir”—jendela ke industri transportasi global senilai $3 triliun hingga $4 triliun yang berada di ambang transformasi total. Dia memperkirakan 25% dari pusat Los Angeles saat ini terdiri dari area parkir—properti real yang seharusnya tersedia saat kendaraan otonom menjadi mainstream. Tentang pertahanan, dia mengatakan dia melihat industri “sepenuhnya didesain ulang untuk otonom”—menyatakan absurditas rudal senilai $1 juta yang ditembakkan di Iran untuk menjatuhkan drone senilai $30.000. Robotika dan penemuan obat adalah batas depan selanjutnya untuk dia: “Kita bahkan tidak bisa membayangkan seberapa berbeda dunia akan terlihat.”

Namun, dalam napas yang sama, dia kembali ke jangkarnya: Sifat manusia tidak berubah. Anak-anak hari ini memiliki kekhawatiran yang sama tentang karier dan persahabatan seperti generasinya. Nostalgia untuk era sebelumnya selalu salah tempat. Peringatan tentang gangguan selalu sedikit berlebihan, garis waktu selalu sedikit salah—mobil otonom seharusnya tiba pada 2012, dia mencatat, dan mereka baru saja tiba sekarang.

Di panggung dengan Bush, Devgan menyajikan ini bukan sebagai pesimisme, tetapi sebagai semacam prinsip operasional. Kekhawatiran terbesarnya tentang adopsi AI, katanya, bukan teknologi—tetapi ketidaktersambungan antara eksekutif yang antusias dan karyawan yang skeptis.

“Antusiasme sangat tinggi di tingkat kepemimpinan,” katanya, “tetapi ada lebih banyak skeptisisme di tingkat karyawan—dan itu yang nyata.” Saran dia kepada pemimpin: Hentikan memposisikan AI secara murni dalam hal margin dan efisiensi.

“Kita perlu membawa semua orang bersama dan melakukannya dengan cara yang jujur, kan, dengan cara yang transparan,” katanya. Tidak semuanya harus diposisikan sebagai pertanyaan tentang keuntungan finansial atau peningkatan margin, tambahnya, tetapi “juga bagaimana itu mempengaruhi seluruh organisasi.” (Dengan kata lain, bagian manusia.)