(SeaPRwire) –   Menurut penelitian baru, pusat data membawa biaya tersembunyi yang jauh melebihi nilai harganya. Bukan biaya dalam bentuk uang. Melainkan kesehatan warga Amerika yang tinggal di sekitarnya.

Di Amerika Utara, peternakan server luas yang digunakan untuk melatih dan menjalankan model kecerdasan buatan menerima lonjakan investasi sebesar $47 miliar tahun lalu, dengan pembangunan segala sesuatu mulai dari peralatan pendingin hingga sistem perpipaan. Perusahaan teknologi yang menjadi pusat tren pembangunan pusat data, seperti Meta dan Google, mengambil pinjaman sebesar $182 miliar tahun lalu untuk mendanai pengeluaran besar mereka, dua kali lipat jumlah yang dipinjam pada tahun 2024.

Salah satu kritik utama terhadap tren pembangunan pusat data yang masif ini adalah dampak lingkungannya, termasuk pengaruh fasilitas tersebut terhadap penggunaan air, tanah, dan listrik. Namun biaya tersembunyi ini juga bisa secara langsung memengaruhi penduduk lokal dan kesehatannya, menurut temuan makalah kerja National Bureau of Economic Research yang diterbitkan awal bulan ini.

Analisis terhadap sekitar 2.800 pusat data yang beroperasi ditulis oleh Nicholas Muller, seorang ekonom dari Carnegie Mellon University. Muller melacak kebutuhan listrik pusat data tahun lalu dan menghitung berapa banyak polusi udara serta gas rumah kaca tambahan yang memanaskan planet yang dihasilkan jaringan listrik lokal untuk memenuhi permintaan tersebut. Penulis memperoleh indikator seperti risiko kematian dini yang terkait dengan kebutuhan listrik pusat data, lalu mengubah pengukuran tersebut menjadi nilai dolar menggunakan perkiraan standar seperti biaya sosial karbon, yang mengukur kerusakan ekonomi dari setiap ton tambahan karbon yang dilepaskan ke atmosfer.

Hasilnya menunjukkan bahwa kerusakan lingkungan yang ditimbulkan pusat data tahun lalu merugikan perekonomian secara keseluruhan sebesar $25 miliar, di mana $3,7 miliar di antaranya secara langsung terkait dengan aktivitas AI di pusat data. Tagihan biaya ini merupakan eksternalitas—konsekuensi tidak langsung dari kegiatan ekonomi yang membebankan biaya kepada pihak ketiga yang tidak terlibat langsung dalam kegiatan asli. Alih-alih mencerminkan peningkatan biaya medis sehari-hari atau pajak yang lebih tinggi untuk mensubsidi kebutuhan perawatan yang lebih besar, analisis Muller meringkas biaya kematian dini yang terkait dengan dampak lingkungan pusat data, dengan memberikan nilai ekonomi pada penurunan harapan hidup yang dihasilkan.

“Dalam konteks konsumsi daya pusat data, biaya eksternal dari pembangkit listrik ditanggung oleh konsumen yang terpapar PM2.5,” tulis Muller, merujuk pada partikulat yang dapat dihirup yang dapat membawa risiko kesehatan parah bagi masyarakat lokal, termasuk penyakit paru-paru, gangguan jantung, dan dalam beberapa kasus meningkatkan tingkat kematian dini. 

Sementara itu, dampak dari penambahan gas rumah kaca “terwujud bertahun-tahun setelah emisi, dan karenanya mencerminkan eksternalitas yang ditanggung oleh generasi mendatang,” tambahnya.

Pemenang dan Pecundang Pusat Data

Pusat data tidak memberikan manfaat ekonomi luas yang dijanjikan kepada masyarakat yang menjadi tuan rumahnya. 

Di Amerika Serikat, kota dan kabupaten telah bersaing ketat selama beberapa tahun terakhir untuk menarik investasi pusat data ke wilayah mereka. Selain peningkatan lapangan kerja langsung untuk pekerja terampil—termasuk pekerja konstruksi, tukang listrik, dan tukang ledeng—pemerintah lokal tertarik dengan pendapatan pajak yang mengesankan yang ditawarkan. Dari pajak properti hingga pajak peralatan, pusat data semakin menjadi pembayar pajak lokal terbesar secara tunggal. Tahun lalu, laporan PwC menemukan bahwa total kontribusi industri pusat data terhadap pendapatan pemerintah—termasuk pajak federal, negara bagian, dan lokal—naik dari $66,2 miliar pada tahun 2017 menjadi $162,7 miliar pada tahun 2023.

Namun penerimaan pendapatan tersebut setidaknya sebagian dikurangi oleh keringanan pajak besar yang diberikan pemerintah lokal kepada pengembang pusat data. Hal ini terjadi meskipun pembangunan pusat data jarang menghasilkan peningkatan permanen lapangan kerja lokal. Perlombaan untuk menawarkan insentif pajak paling menarik bagi operator pusat data bisa berakhir menjadi perlombaan ke bawah, karena strategi ini bahkan sudah membuat pemerintah lokal dan negara bagian kehilangan banyak uang. 

Sedikitnya 10 negara bagian kehilangan lebih dari $100 juta per tahun dalam pendapatan karena keringanan pajak pusat data, menurut analisis yang diterbitkan awal bulan ini oleh Good Jobs First, sebuah kelompok advokasi progresif dan penelitian ekonomi. Laporan tersebut mencatat bahwa dari lusinan negara bagian yang saat ini menawarkan insentif pajak kepada pusat data, hanya 14 yang tidak menyembunyikan kerugian pendapatan mereka. 

Pemerintah lokal juga berhadapan dengan penurunan opini publik mengenai pusat data, di mana banyak warga Amerika menyalahkan pusat data atas kenaikan harga miliaran dolar yang diajukan perusahaan listrik tahun lalu. Ada banyak alasan kenaikan harga listrik—termasuk biaya perawatan jaringan listrik yang menua, yang mulai naik jauh sebelum ledakan infrastruktur AI—namun pusat data telah menjadi sasaran kemarahan dalam krisis keterjangkauan yang meluas di negara tersebut. 

Analisis Muller bukan satu-satunya upaya untuk mengungkap biaya tersembunyi pusat data. Emisi yang dihasilkan dari satu pusat data di Virginia utara yang menggunakan pembangkit listrik di lokasi menimbulkan kerusakan kesehatan tahunan antara $53 juta hingga $99 juta, menurut studi Februari yang dipesan oleh Piedmont Environmental Council, sebuah organisasi nirlaba regional.

Fasilitas di Virginia ini terletak di apa yang disebut “lorong pusat data”, aglomerasi padat sekitar 200 fasilitas di sudut negara bagian yang padat penduduk. Penduduk lokal telah menyuarakan keprihatinan atas pembangunan masif ini, menyebutkan polusi suara yang berlebihan dan tagihan listrik yang naik lebih dari 250% di lingkungan dekat pusat data, menurut Bloomberg.

Konsentrasi geografis pusat data membuat indikator seperti biaya kesehatan masyarakat dan lingkungan cenderung sangat bervariasi antar negara bagian. Studi Muller bahkan menemukan bahwa Virginia dan Texas, hotspot pusat data lainnya, bersama-sama menyumbang sekitar 30% dari $25 miliar biaya kesehatan yang berasal dari pembangunan pusat data. Artinya, pembangunan pusat data besar di kedua negara bagian ini bertanggung jawab atas bagian signifikan dari biaya bersama kesehatan masyarakat.

Muller berpendapat bahwa biaya kesehatan masyarakat yang terkait dengan pusat data bisa terbukti minimal jika AI benar-benar mengubah perekonomian. Jika AI memicu kenaikan PDB sebesar 1%, menurut perhitungannya, biaya lingkungan pusat data hanya akan mewakili 1% dari peningkatan output tersebut. Bahkan jika AI hanya menghasilkan peningkatan PDB sebesar 0,1%, eksternalitasnya akan bernilai sekitar 12% dari produktivitas tambahan tersebut.

Namun AI belum memenuhi janjinya tentang transformasi ekonomi, dan opini publik terhadap teknologi ini serta pusat data mulai memburuk. Sampai AI menghasilkan ledakan produktivitas yang mengangkat perekonomian, perusahaan teknologi harus menghadapi fakta bahwa dampak paling terlihat dari pusat data sejauh ini adalah keberadaan fisiknya dan beban lingkungan yang bisa tumbuh lebih besar lagi. Muller menghitung bahwa dalam waktu dekat, eksternalitas lingkungan yang terkait dengan pusat data bisa naik lebih lanjut 85%.