(SeaPRwire) –   Pencarian obat kanker telah berlangsung selama ribuan tahun. Beberapa penelitian terawal yang diketahui berasal dari Mesir kuno, di mana Imhotep, dokter dan arsitek Raja Djoser, menggambarkan tumor manusia di atas kertas papirus sekitar tahun 2600 SM.

Sekarang, semakin banyak pemimpin teknologi yang memuji kecerdasan buatan (AI) sebagai kunci untuk memecahkan misteri medis yang telah membingungkan dokter selama ribuan tahun. Itulah yang dikatakan presiden Ruth Porat pada Oktober lalu. Dan itulah mengapa CEO Anthropic, Dario Amodei, menciptakan istilah “,” yang mencerminkan pandangannya bahwa AI akan mempercepat kemajuan medis. Namun, beberapa orang di bidang medis menganggap prediksi itu sedikit melebih-lebihkan.

Dalam sebuah wawancara baru-baru ini dengan Derek Thompson, CEO David Ricks mengatakan bahwa AI masih jauh dari kemampuan untuk menyembuhkan penyakit ini.

“Jika Anda hanya meminta mereka untuk memecahkan pertanyaan biologi atau kimia, mereka tidak terlalu baik dalam hal itu,” katanya. “Mereka dilatih dengan bahasa manusia, bukan dengan bahasa kimia, fisika, dan biologi.”

Salah satu alasan investasi AI mencapai level rekor, sebanding dengan PDB beberapa negara, adalah keyakinan bahwa teknologi ini dapat memungkinkan terobosan ilmiah yang revolusioner. Selama sidang pers Presiden Donald Trump yang mengumumkan Proyek Stargate tahun lalu — investasi sebesar $500 miliar untuk infrastruktur AI hingga tahun 2029 — ketua eksekutif Larry Ellison mengatakan proyek itu dapat menghasilkan vaksin kanker, yang bisa dirancang hanya dalam waktu 48 jam.

Kenyataan saat ini dalam penelitian kanker dengan AI

Meskipun Ricks memiliki beberapa keraguan tentang kemampuan penelitian ilmiah AI, beberapa model AI telah membuat kemajuan signifikan dalam penelitian kanker. Misalnya, model AI Sybil dari Harvard pada tahun 2023 mampu risiko kanker paru-paru dalam kurun waktu enam tahun.

Dan model AlphaProteo dari Google DeepMind telah dalam merancang pengikat protein yang menargetkan molekul tertentu, termasuk yang terkait dengan kanker. Faktanya, Eli Lilly menggunakan AlphaFold, sistem AI lain yang dikembangkan oleh Google DeepMind, dan menjalin kemitraan dengan perusahaan tersebut.

Tetapi Ricks mengatakan kemampuan AI saat ini hanyalah setitik air di lautan dibandingkan dengan kebutuhan akan penelitian ilmiah tambahan. “Kami bisa membuat mesin memprediksi hal-hal dengan cukup baik, seperti memprediksi struktur protein,” katanya. “Tetapi itu hanya sekitar seperseribu dari jenis masalah yang kita hadapi dalam penemuan obat.”

CEO Eli Lilly memasang taruhannya pada model AI yang dikhususkan untuk mencapai kemajuan ilmiah. Selama wawancara, ia mencatat bahwa kebanyakan model bahasa besar (LLM) gagal menguasai nuansa yang diperlukan untuk menangani biologi, sesuatu yang menurutnya model yang dilatih dengan data canggih dan spesifik suatu hari nanti bisa capai.

“Masa depan sebenarnya adalah membangun lebih banyak model untuk masalah prediksi yang spesifik karena biologi, tidak seperti bahasa manusia, tidak mengikuti semua aturan yang sama,” katanya, mirip dengan AlphaFold dan AlphaProteo dari Google DeepMind.

Namun, Ricks berpikir manusia, dengan atau tanpa AI, masih jauh dari kemajuan dalam riset dan pengembangan biologi, meskipun telah ada kemajuan dalam bidang kedokteran. “Kami seperti anak kecil yang baru belajar bahasa biologi,” katanya.