(SeaPRwire) –   Datarails, sebuah perusahaan yang membuat perangkat lunak perencanaan dan analisis keuangan, sedang melakukan taruhan besar bahwa alat FP&A tradisional yang telah mereka pionir sekarang sudah usang karena AI, dan bahwa mereka perlu mengganggu dirinya sendiri sebelum orang lain melakukannya.

Menanggapi hal itu, Datarails akan meluncurkan FinanceOS, sebuah platform berbasis AI yang mereka sebut sebagai “sistem operasi keuangan”—platform yang memungkinkan team keuangan menggunakan alat AI apa pun yang mereka inginkan, seperti Claude dari Anthropic, ChatGPT dari OpenAI, dan Microsoft Copilot, untuk melakukan analisis keuangan, sementara mempertahankan kendali data dan jejak audit yang diperlukan.

“AI dapat membuat model, menjalankan analisis, dan membuat laporan jauh lebih cepat dan jauh lebih baik daripada manusia,” kata Didi Gurfinkel, pendiri dan CEO perusahaan, dalam sebuah wawancara. “Jadi semua alat yang berfokus pada membuat alat untuk orang, untuk manusia—mereka sudah tidak relevan lagi. Sebaliknya. Mereka membatasi AI.”

Ini adalah klaim yang mencolok dari sebuah perusahaan berusia sepuluh tahun yang telah membuat namanya dengan menyelesaikan apa yang Gurfinkel sebut sebagai “keseluruhan Excel”—tantangan mengelola sejumlah besar spreadsheet yang diperlukan oleh departemen keuangan untuk anggaran, peramalan, dan pelaporan. Datarails membangun sebuah platform yang menggabungkan data dari sistem akuntansi, platform HR, CRM, dan perangkat lunak operasional lainnya menjadi satu sumber kebenaran tunggal, kemudian menghubungkan data itu ke model Excel yang sudah digunakan oleh team keuangan. Datarails, yang berbasis di Tel Aviv, Israel, telah mengumpulkan $175 juta dalam dana modal ventura hingga saat ini, termasuk rundingan Series C sebesar $70 juta pada bulan Januari.

Tetapi kedatangan AI generatif, kata Gurfinkel, telah mengubah apa yang mungkin dan apa yang diperlukan. Model AI dapat menghasilkan analisis keuangan yang canggih dalam beberapa detik, tetapi para CFO tidak bisa hanya memasukkan datanya ke ChatGPT atau Claude dan mengandalkan hasilnya.

“Salah satu tantangan atau masalah yang saat ini dihadapi oleh CFO dengan AI adalah kepercayaan,” kata Gurfinkel. Dia membagi ini menjadi dua dimensi: mempercayai data yang digunakan oleh AI dan mempercayai bahwa output AI dapat diulangi. Yang terakhir ini sangat menantang karena model AI terkemuka secara inheren probabilistik dan tidak akan memberikan jawaban yang sama persis untuk prompt yang sama setiap kali.

Datarails berharap dapat mengatasi kedua masalah ini dengan produk FinanceOS baru mereka. Sistem ini menghubungkan data dari lebih dari 400 sumber berbeda—”sistem catatan” yang diperlukan oleh team keuangan, seperti NetSuite, SAP, atau Salesforce—kemudian melakukan konsolidasi keuangan real-time dari data ini, termasuk penghapusan kompleks, alokasi, dan penyesuaian mata uang asing. Platform kemudian memungkinkan model AI menganalisis data ini menggunakan Model Context Protocol (MCP), standar terbuka yang muncul untuk menghubungkan sistem AI ke sumber data eksternal.

Kemudian, setelah model keuangan dibuat dengan AI, FinanceOS memungkinkan pelanggan mengunci model itu sehingga model keuangan tetap konsisten, sementara data dasar diperbarui setiap periode.

Waktu Datarails mungkin tepat. Menurut survei Gartner yang disebutkan oleh perusahaan, adopsi AI dalam fungsi keuangan perusahaan pada dasarnya telah stagnan, naik hanya satu persen, dari 58% pada tahun 2024 menjadi 59% pada tahun 2025, sementara 91% dari team keuangan melaporkan dampak rendah dari alat AI mereka. Kualitas dan ketersediaan data disebut sebagai hambatan yang paling umum.

Pada saat investor sangat fokus pada bagaimana AI menantang model bisnis pembayaran lisensi per pengguna tradisional dari perusahaan penjual layanan perangkat lunak, Datarails sedang berani untuk mengganggu. Mereka beralih ke model harga berdasarkan penggunaan, yang menurut Gurfinkel masuk akal karena agen AI, bukan manusia, semakin banyak menggunakan perangkat lunak.

“Total pengeluaran untuk perangkat lunak akan lebih tinggi—akan meningkat,” katanya. “Tapi mungkin jumlah orang akan lebih sedikit. AI dapat melakukan lebih banyak. Jadi jika Anda mengambil persamaan ini, Anda akan mendapatkan satu kesimpulan yang sangat jelas: CFO akan membayar berdasarkan nilai.” Gurfinkel mengatakan bahwa harga berdasarkan penggunaan adalah proksi untuk nilai yang diperoleh sebuah perusahaan dari penggunaan produk.

Datarails tidak hanya memposisikan diri sebagai perusahaan produk, tetapi juga sebagai mitra yang membantu CFO mengatasi transisi AI. Bersama dengan FinanceOS, perusahaan berencana untuk menawarkan layanan profesional, pelatihan, dan pengembangan agen khusus—pengakuan bahwa, seperti yang dikatakan Gurfinkel, “kantor CFO adalah yang terakhir untuk mengadopsi teknologi baru.”

Pendekatan hands-on ini menyerupai strategi yang sedang dijalankan oleh perusahaan lain yang menjual produk berbasis agen AI ke perusahaan, termasuk Salesforce, Anthropic, dan OpenAI, yang telah merekrut team “insinyur yang dideploy secara maju” yang membantu pelanggan merancang alur kerja agen dan mengkonfigurasi sistem AI, berbeda dengan model lama untuk perusahaan SaaS yang sebagian besar tentang layanan sendiri oleh pelanggan.

Gurfinkel tidak menyembunyikan pandangan tentang lanskap kompetisi, dengan argumentasi bahwa banyak dari para penjual perangkat lunak FP&A tertua di industri sedang mengalami masalah. “Mereka sudah pergi. Mereka lamban. Mereka tidak memiliki cukup uang atau energi untuk menulis ulang teknologi,” katanya. Entrant baru seperti Abacum dan Runway, yang telah berinvestasi besar dalam antarmuka web canggih dan alur kerja algoritmik, menghadapi tantangan berbeda: Mereka perlu mereinvent diri setelah kurang berinvestasi dalam lapisan penggabungan data yang menurut Gurfinkel adalah tanah tinggi strategis baru.

Berita baik bagi perusahaan-perusahaan itu, katanya, adalah bahwa sebagian besar telah mengumpulkan modal signifikan baru-baru ini, memberi mereka waktu untuk beradaptasi. “Tapi akan menarik untuk melihat bagaimana mereka bereaksi terhadap perubahan ini,” tambahnya.

Dia menarik analogi antara apa yang dia ramalkan akan terjadi pada profesional keuangan dan apa yang sedang terjadi di bidang rekayasa perangkat lunak, di mana asisten pengkodean AI telah mengubah cara para developer bekerja. “Anda tidak melihat programmer yang benar-benar mengetik di keyboard mereka,” katanya. “Hampir 100% kode mereka ditulis oleh AI. Dan saya yakin bahwa akan sama persis untuk orang-orang keuangan.”

Datarails mengatakan bahwa FinanceOS tersedia segera dan dapat menjadi penuh operasional dalam beberapa hari kerja, kata perusahaan. Produk FP&A, pengelolaan kas, penutupan akhir bulan, dan pengendalian pengeluaran Datarails tetap tersedia sebagai solusi yang dikelola yang didasarkan pada platform dasar yang sama.