(SeaPRwire) –   Anda tahu seperti apa keadaannya: AI adalah penjahat, hal yang diboik oleh semua anak kuliah saat pidato wisuda, pembawa kehancuran bagi pasar tenaga kerja. Sejak diluncurkannya ChatGPT pada akhir 2022, kecemasan tersebut semakin bertambah seiring dengan ramalan kemunduran pekerjaan kantoran.

Tetapi, hampir empat tahun kemudian, para ekonom Goldman Sachs memberikan pembaruan yang mengejutkan. Ketidakcocokan antara pencari kerja dan lowongan yang tersedia—sebarometer penting dari stres pasar tenaga kerja—ternyata membaik sejak momen tersebut, turun di bawah level pra-pandemi. Kemacetan, dengan kata lain, sedang terurai.

Alasannya, secara paradoks, adalah AI itu sendiri.

Kisah dua studi

Temuan Goldman tidak luput dari tantangan. Para ekonom New York Fed menerbitkan analisis mereka sendiri pada hari yang sama, menyimpulkan bahwa paparan AI secara keseluruhan tidak menunjukkan kaitan signifikan dengan menurunnya lowongan pekerjaan—dan penurunan lowongan untuk peran dengan paparan tinggi sebenarnya terjadi jauh sebelum ChatGPT ada. Kedua kubu tidak saling bertentangan, melainkan berdiri di titik berbeda pada jalan tol yang sama, menggambarkan macet seperti apa yang mereka lihat.

Goldman membedakan AI yang menggantikan pekerja dari AI yang membantu mereka, sedangkan NY Fed memperlakukan paparan sebagai ukuran agregat tunggal. Goldman melihat jalur mana yang tengah mengosongkan diri dan mengapa. NY Fed mengukur kemacetan secara keseluruhan, dan menemukannya tidak lebih buruk daripada sebelumnya.

Pilihan metodologis itu menghasilkan kesimpulan yang sangat berbeda apakah pasar tenaga kerja bergerak bebas atau diam-diam dialihkan dengan cara yang akan memicu kemacetan lebih jauh ke depan.

Dalam catatan riset yang dipublikasikan Kamis, para ekonom Goldman Sachs Elsie Peng dan Ronnie Walker berpendapat perbedaan tersebut sangatlah penting—dan itu menjelaskan mengapa analisis yang lebih kasar terus melewatkan sinyal tersebut.

“Indeks ketidakcocokan tingkat okupasi kami telah turun dari puncaknya pada 2022 dan kini sedikit di bawah level pra-pandemi,” tulis mereka, sebelum memberikan peringatan tentang apa yang akan datang selanjutnya.

Bagaimana kemacetan terbentuk—dan bagaimana ia terurai

Untuk memahami bagaimana AI dapat memperbaiki ukuran pasar tenaga kerja yang seharusnya hancur, ada baiknya memahami apa makna sebenarnya dari “ketidakcocokan”. Para ekonom Goldman menggunakan versi indeks ketidakcocokan Lazear-Spletzer, yang menangkap proporsi pencari kerja yang perlu dialokasikan ulang lintas okupasi untuk menyamakan ketatnya pasar tenaga kerja. Ketika angka tersebut tinggi, artinya orang yang mencari pekerjaan tidak selaras dengan lokasi lowongan—secara struktural tidak efisien, dan merugikan pekerja maupun pemberi kerja.

Bayangkan ketidakcocokan sebagai kemacetan pasar tenaga kerja: bukan karena mobilnya terlalu sedikit atau jalanannya terlalu banyak, tetapi mobil yang salah berada di jalan yang salah. Pada 2022, kemacetan tersebut mencetak rekor: perawat tidak dapat ditemukan di rumah sakit yang membutuhkannya, sementara kantor perusahaan teknologi setengah kosong dengan lebih banyak pelamar daripada kursi. ChatGPT hadir di tengah pasar tenaga kerja pasca-pandemi yang sangat terdistorsi: beberapa sektor sangat kekurangan pekerja; yang lain memiliki terlalu banyak pelamar.

Okupasi yang paling terpapar penggantian AI, di mana sebagian besar tugas inti dapat diotomatisasi dengan mudah seperti petugas informasi, sekretaris, dan perwakilan penjualan, sudah mengalami beberapa kekurangan tenaga kerja terburuk pada saat itu, menurut Peng dan Walker. Ketika AI mulai mengurangi lowongan di bidang-bidang tersebut, hal itu tidak menciptakan pengangguran baru, melainkan membantu menutup kesenjangan yang sudah ada antara permintaan dan penawaran.

“Tahap pertama penyebaran AI sangat beruntung waktunya,” tulis Peng dan Walker, “karena bertepatan dengan kekurangan tenaga kerja pada okupasi yang paling terpapar AI.”

Dampaknya paling tajam bagi pekerja komputer dan informasi, perwakilan penjualan, serta supervisor kantor—peran yang dulu menjadi tempat pendaratan bawaan bagi lulusan perguruan tinggi yang baru masuk dunia kerja. Peng dan Walker memiliki ramalan tentang apa yang akan terjadi selanjutnya: “Tahap penyebaran berikutnya kemungkinan akan memerlukan lebih banyak adaptasi oleh tenaga kerja.”

Ke mana perginya pekerjaan saat lalu lintas dialihkan

Komposisi lowongan kerja di AS telah berubah secara signifikan sejak 2019. Lalu lintas sedang menumpuk di jalur kehadiran fisik—kesehatan, pengolahan makanan, pemeliharaan—sebanyak 300.000 lowongan lebih banyak; sementara di jalur kantor yang telah digarap agresif oleh AI—sebanyak 450.000 lowongan lebih sedikit—dibanding 2019.

Analisis statistik Goldman menempatkan angka pada pergeseran tersebut: peningkatan satu simpangan baku pada paparan okupasi terhadap penggantian AI dikaitkan dengan 12% lebih sedikit lowongan pekerjaan relatif terhadap rata-rata okupasi tersebut pada 2019. Dampaknya paling tajam bagi pekerja komputer dan informasi, perwakilan penjualan, serta supervisor kantor.

Konsekuensinya

Goldman tidak berargumen bahwa gangguan tenaga kerja akibat AI adalah berlebihan. Jika ada, catatan dari firma tersebut dibaca sebagai peringatan yang dibungkus sebagai ketenangan.

Tren ketidakcocokan yang menguntungkan mencerminkan serangkaian keadaan yang spesifik dan tidak mungkin terjadi lagi: AI kebetulan hadir tepat pada saat okupasi yang paling terancam sudah kesulitan mengisi kursi kosong. Hal itu menciptakan bantalan yang tidak disengaja. Tahap penyebaran AI berikutnya—yang lebih luas, lebih dalam, dan menyentuh okupasi yang tidak dalam kelebihan pasokan—tidak akan datang dengan bantalan bawaan yang sama.

Bagi pekerja muda dan yang berganti karier, jendela adaptasi tersebut mungkin semakin menyempit. Pekerjaan yang jumlah lowongannya meningkat—kesehatan, pengolahan makanan, pemeliharaan fisik—lebih sulit diakses tanpa kredensial atau kehadiran fisik. Pekerjaan yang kehilangan lowongan adalah yang dulu menjadi titik masuk yang mudah bagi lulusan perguruan tinggi: peran kantor, posisi penjualan, pekerjaan dukungan yang berdekatan dengan teknologi.

Jalur yang penuh dengan lowongan—perawat di tempat tidur, juru masak garis depan, perbaikan HVAC—membutuhkan tubuh yang hadir di ruangan, kredensial, dan bertahun-tahun pelatihan untuk dapat masuk. Jalur yang kehilangan lowongan adalah jalur yang dulu dapat dimasuki hanya dengan laptop dan gelar perguruan tinggi. Bagi satu generasi yang diajarkan untuk bekerja cerdas, bukan kerja keras, belokan di depan lebih panjang daripada yang dapat sepenuhnya ditangkap oleh indeks ketidakcocokan manapun.

Untuk kisah ini, wartawan menggunakan AI generatif sebagai alat riset. Seorang editor memverifikasi keakuratan informasi sebelum mempublikasikannya.