(SeaPRwire) –   Sam Altman dari OpenAI kesal bahwa . Tetapi itu adalah masalah yang diciptakan sendiri oleh Altman dan rekan-rekan eksekutif AI lainnya dengan melebih-lebihkan teknologi mereka sambil secara bersamaan membuat publik cemas tentang keamanan ekonomi mereka di masa depan dalam dunia yang dikuasai AI.

Sebagai pemimpin promosi AI, Altman baru-baru ini mengungkapkan kekecewaannya terhadap kecepatan kemajuan AI dalam sebuah konferensi industri. , dia mengeluh bahwa ada “lebih banyak resistensi terhadap ‘difusi, absorpsi’ AI ke dalam budaya dan ekonomi daripada yang dia harapkan.” The Times juga mengutip Altman yang mengatakan “Melihat apa yang mungkin, rasanya cukup mengejutkan lambatnya.”

Dan dia tidak sendirian di antara para raksasa AI. CEO Jensen Huang dikutip dalam cerita yang sama mengatakan bahwa para skeptis AI “membuat orang takut untuk melakukan investasi dalam AI” yang akan membuatnya lebih baik.

Hal ini tidak mengejutkan, mengingat CEO Anthropic Dario Amodei secara teratur .

Para eksekutif menyalahkan orang lain untuk krisis kepercayaan AI ini. Ini adalah kesalahan publik. Ini adalah kesalahan pasar. Ini adalah kesalahan para kritikus. Tetapi masalahnya lebih fundamental: perusahaan-perusahaan terkemuka AI telah melanggar prinsip pengembangan pasar yang disebut “adjacent possible.”

Prinsip itu menyatakan bahwa inovasi hanya benar-benar diterima ketika dua faktor terhubung: Pertama, hal baru tersebut berfungsi secara andal, dan kedua, orang memahami mengapa mereka membutuhkannya. Sekadar menciptakan teknologi baru yang keren tidak pernah cukup; gagal membawa publik ikut serta, dan Anda akan berakhir dengan permintaan yang lemah (pikirkan Segway) atau reaksi balik (seperti dengan tenaga nuklir pada 1980-an).

Meskipun permintaan untuk AI tidak lemah, permintaannya lebih lemah dari yang diharapkan para pendukungnya. Dan pada saat yang sama, reaksi balik terhadap AI telah muncul akibat potensi dampak teknologi tersebut.

Konsep adjacent possible dipopulerkan dalam buku Steven Johnson tahun 2010, Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation. Pola-pola historis mendahului momen eksplosif ketika sebuah inovasi – pensil, toilet flush, baterai, smartphone – diterima dan mengubah cara kita bekerja atau hidup.

Teknologi “Possible” sudah ada, berfungsi dengan baik, dan telah diadopsi oleh konsumen dan bisnis. Teknologi “Not-yet-possible” belum diuji, tidak dapat diandalkan, dan belum dipahami dengan baik oleh target pasarnya.

Hari ini, misalnya, mobil listrik pasar massa termasuk dalam kategori possible. Mobil terbang di setiap jalan masuk termasuk dalam kategori not-yet-possible.

Adjacent possible adalah pita tipis di antara dua zona tersebut. Inovasi mengubah dunia ketika berada di sana, memperluas batas-batas dan mengubah kebiasaan — tetapi tidak terlalu jauh sehingga teknologi terus mengalami gangguan atau membuat kita merasa tidak nyaman. Ketika sebuah inovasi mencapai titik manis ini, hasilnya adalah kepuasan pengguna dan pola konsumsi baru yang menciptakan antusiasme populer dan adopsi yang cepat dan luas.

Sebagai contoh, ketika saudara Wright pertama kali terbang pada tahun 1903, semua mekanik dan teori yang diperlukan — dari mesin piston hingga aerodinamika sayap — sudah ada. Wright hanya perlu mendorong teknologi sedikit lebih jauh dengan menggabungkan bagian-bagian yang tepat dan menambahkan beberapa wawasan kunci mereka sendiri.

Dan pada titik itu, penemu telah mencoba selama bertahun-tahun untuk terbang, sehingga publik siap percaya bahwa mesin dapat memenuhi janji tersebut. Dua puluh tahun sebelumnya, penerbangan bermesin adalah fiksi ilmiah bagi kebanyakan orang. Tetapi , dan pesawat terbang segera diterima oleh publik yang bersemangat.

Yang mengarah kembali ke AI. Meskipun kecerdasan buatan telah ada selama beberapa dekade, bagi sebagian besar populasi tampaknya tiba-tiba muncul dalam kehidupan mereka dengan diperkenalkannya ChatGPT dari OpenAI pada akhir 2022. AI sejak itu telah berkembang lebih cepat dari teknologi mana pun yang pernah dialami sebagian besar dari kita.

Kami diberitahu berulang kali oleh kalangan teknologi bahwa AI akan mengubah segalanya — cara kita bekerja, karier kita, seni kita, politik kita — dan bahkan mungkin akan mengendalikan kita.

Itu terlalu banyak terlalu cepat. Pasar massa dapat memahami bahwa AI lebih baik dari pencarian. Adjacent possible akan memberitahu kita bahwa itu adalah lompatan yang dapat kita buat dari tempat kita berada ke tempat kita akan pergi.

Tetapi memberitahu kita bahwa kita seharusnya sudah memiliki tim agen AI yang melakukan setengah dari pekerjaan kita dan membuat kita sepuluh kali lebih produktif — atau alternatifnya bahwa kita semua akan menganggur dalam waktu dekat — adalah lompatan yang terlalu jauh. Lebih lanjut, itu adalah lompatan yang disertai dengan ancaman.

Dan Altman dan Huang serta pemimpin industri AI lainnya bertanya-tanya mengapa adopsi AI tertinggal dari ekspektasi mereka?

Perusahaan AI memerlukan dosis kuat obat adjacent possible saat ini. Teknologi mungkin bergerak dengan kecepatan tinggi, tetapi publik umum tidak. Dalam perencanaan produk teknologi, selalu lebih baik untuk mencapai titik manis sekarang sambil membangun menuju masa depan yang mungkin memerlukan waktu untuk dicerna.

Jadi pemimpin AI mungkin perlu mempertimbangkan untuk mengurangi revolusi dan sebaliknya fokus pada menghasilkan produk dan layanan hari ini yang mendorong kita ke wilayah baru dengan kecepatan manusiawi. Gambarkan perjalanan menuju masa depan bagi kita yang dapat kita terima tanpa merasa terancam — atau risiko mendapat lebih banyak penolakan dari publik dan, akhirnya, pembuat kebijakan.