(SeaPRwire) –   CEO Nvidia, Jensen Huang, telah menolak narasi populer bahwa AI akan memusnahkan sebagian besar tenaga kerja, namun ia juga menyalahkan para CEO yang terlalu percaya diri karena merasa tahu segalanya.

Dalam sebuah wawancara minggu ini dengan Special Competitive Studies Project, ia mengatakan bahwa meskipun orang-orang yang memperingatkan tentang kiamat AI berusaha untuk membantu, prediksi semacam itu justru akan menjadi bumerang.

“Jika kita meyakinkan semua lulusan perguruan tinggi muda untuk tidak menjadi insinyur perangkat lunak, dan ternyata Amerika Serikat membutuhkan lebih banyak insinyur perangkat lunak daripada sebelumnya, itu sangat merugikan,” jelas Huang. “Jadi kita harus berhati-hati dalam mengomunikasikan pentingnya teknologi ini dan apa yang mampu dilakukannya.”

Hal ini terjadi di saat munculnya agen AI telah membuat pemrograman dapat diakses oleh lebih banyak pengguna, sekaligus memungkinkan para insinyur untuk menulis lebih banyak kode. Para investor telah menjual saham perusahaan perangkat lunak karena khawatir pelanggan perusahaan akan menggunakan AI untuk membuat platform mereka sendiri.

Meskipun penting untuk mengadvokasi perlindungan (guard rails) pada AI, ia menambahkan bahwa menakut-nakuti orang dengan keyakinan bahwa teknologi tersebut akan menimbulkan ancaman eksistensial bagi umat manusia, menghancurkan demokrasi, atau menghilangkan 50% pekerjaan tingkat pemula adalah hal yang “konyol.”

Ia tidak menyebutkan nama, meskipun CEO Anthropic, Dario Amodei, sebelumnya mengatakan bahwa AI dapat memusnahkan sekitar 50% dari semua pekerjaan kerah putih tingkat pemula.

“Pernyataan itu dibuat oleh orang-orang seperti saya, para CEO, dan entah bagaimana karena mereka menjadi CEO, Anda mengadopsi ‘God complex’, dan sebelum Anda menyadarinya, Anda merasa tahu segalanya,” kata Huang. “Jadi saya pikir kita harus berhati-hati dan benar-benar berpijak pada fakta.”

Pada kenyataannya, ia memperkirakan bahwa AI telah menciptakan lebih dari setengah juta pekerjaan dalam beberapa tahun terakhir. Hal itu karena ketika perusahaan menggabungkan AI, mereka tumbuh lebih cepat dan mempekerjakan lebih banyak orang.

Dan data dari situs pencari kerja Indeed menunjukkan bahwa permintaan untuk insinyur perangkat lunak justru meningkat. Huang mengatakan ini menunjukkan perbedaan antara tugas pekerjaan dan tujuannya, yang sering kali disalahartikan oleh para peramal kiamat AI.

Dalam rekayasa perangkat lunak, misalnya, tugasnya adalah menulis kode, tetapi tujuannya adalah inovasi, pemecahan masalah, menghubungkan ide-ide yang berbeda, dan mengidentifikasi kebutuhan baru.

Kelemahan lain dalam argumen kiamat AI adalah asumsi bahwa permintaan untuk pengkodean entah bagaimana tetap pada 1 miliar baris kode per hari, menurut Huang.

“Kita membutuhkan satu triliun baris kode yang ditulis,” katanya. “Kita membutuhkan jauh lebih banyak kode daripada itu karena kita memiliki imajinasi untuk memecahkan masalah, baik di bidang kesehatan, sains, manufaktur, maupun ritel.”

Perbedaannya adalah manusia tidak perlu lagi duduk di depan keyboard untuk menulis kode dan dapat menggunakan AI untuk melakukannya.

Hal itu juga merujuk pada apa yang disebut paradoks Jevons, yang menyatakan bahwa efisiensi yang lebih besar dapat meningkatkan konsumsi secara dramatis. Kepala ekonom Apollo Global Management, Torsten Slok, menerapkannya pada era AI, dengan memprediksi bahwa adopsi AI akan menghasilkan lebih banyak pekerjaan, bukan lebih sedikit.

Ketika biaya pekerjaan profesional turun karena AI membuat tugas menjadi lebih efisien, pasar untuk tugas-tugas tersebut justru akan berkembang. Jumlah total perusahaan dan pekerja di bidang tersebut—mulai dari hukum hingga akuntansi dan konsultasi—akan tumbuh.

“Ketika mesin uap membuat batu bara lebih efisien, Inggris tidak membakar lebih sedikit batu bara, mereka justru membakar lebih banyak,” tulis Slok dalam sebuah catatan baru-baru ini. “Pola yang sama terjadi pada layanan hukum, layanan konsultasi, dan layanan keuangan yang lebih murah.”