(SeaPRwire) –   Seiring perdebatan terus berlangsung mengenai dampak sebenarnya AI terhadap tenaga kerja, CEO OpenAI Sam Altman mengatakan beberapa perusahaan melakukan “AI washing” dalam hal PHK, atau secara keliru mengaitkan pengurangan tenaga kerja dengan dampak teknologi tersebut.

“Saya tidak tahu persentase pastinya, tetapi ada beberapa AI washing di mana orang menyalahkan AI untuk PHK yang sebenarnya akan mereka lakukan, dan kemudian ada juga penggantian nyata oleh AI untuk berbagai jenis pekerjaan,” kata Altman kepada CNBC-TV18 di India AI Impact Summit pada bulan Februari.

AI washing semakin mendapat perhatian karena data yang muncul tentang dampak teknologi ini terhadap pasar tenaga kerja menceritakan kisah yang keruh dan tidak meyakinkan tentang bagaimana teknologi ini menghancurkan pekerjaan manusia—atau apakah teknologi ini belum menyentuhnya.

Sebuah studi yang diterbitkan pada Februari oleh National Bureau of Economic Research, misalnya, menemukan bahwa dari ribuan eksekutif C-suite yang disurvei di seluruh AS, Inggris, Jerman, dan Australia, hampir 90% mengatakan AI tidak berdampak pada ketenagakerjaan di tempat kerja selama tiga tahun terakhir setelah peluncuran ChatGPT akhir 2022.

Namun, pemimpin teknologi terkemuka seperti CEO Anthropic Dario Amodei telah memperingatkan tentang pembantaian pekerja kerah putih, dengan AI berpotensi menghapus 50% pekerjaan kantor tingkat pemula. Lainnya seperti CEO Snap Evan Spiegel telah melakukan pengurangan tenaga kerja dengan menyebut AI, mengumumkan pada April bahwa perusahaan akan mem-PHK sekitar 1.000 anggota staf, atau sekitar 16% dari tenaga kerjanya. Sekitar 40% pemberi kerja diperkirakan akan mengikuti langkah Spiegel dalam mengurangi staf di kemudian hari sebagai akibat dari AI, menurut Laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia 2025.

Altman menjelaskan bahwa dia mengantisipasi lebih banyak pergeseran pekerjaan sebagai akibat dari AI, serta munculnya peran baru yang melengkapi teknologi tersebut.

“Kita akan menemukan jenis pekerjaan baru, seperti yang kita lakukan dengan setiap revolusi teknologi,” katanya. “Tapi saya berharap bahwa dampak nyata AI yang melakukan pekerjaan dalam beberapa tahun ke depan akan mulai terasa.”

Apa saja tanda-tanda AI washing?

Data dari laporan Yale Budget Lab baru-baru ini menunjukkan bahwa visi Altman dan Amodei tentang perpindahan pekerja massal akibat AI tidak pasti dan belum terjadi. Dengan menggunakan data dari Survei Populasi Saat Ini Biro Statistik Tenaga Kerja, penelitian tersebut tidak menemukan perbedaan signifikan dalam tingkat perubahan komposisi pekerjaan atau lamanya pengangguran bagi individu dengan pekerjaan yang memiliki paparan tinggi terhadap AI sejak peluncuran ChatGPT hingga Maret 2026. Angka-angka tersebut menunjukkan tidak ada perubahan ketenagakerjaan terkait AI yang signifikan pada saat ini.

“Tidak peduli dari sudut mana Anda melihat data, pada saat ini, sepertinya tidak ada efek makroekonomi besar di sini,” kata Martha Gimbel, direktur eksekutif dan salah satu pendiri Yale Budget Lab, baru-baru ini kepada .

Gimbel mengaitkan praktik AI washing dengan perusahaan yang mengalihkan perhatian dari margin dan pendapatan yang menurun karena gagal menavigasi konsumen yang hati-hati dan ketegangan geopolitik dengan menyalahkan AI. Salah satu pendiri dan CEO WebAI David Stout juga menulis dalam sebuah artikel komentar untuk bahwa para pendiri teknologi menghadapi tekanan yang meningkat untuk membenarkan investasi AI yang berlebihan dan berkelanjutan, itulah sebabnya banyak yang menciptakan narasi tentang AI yang mengganggu tenaga kerja dan ekonomi melalui prediksi perpindahan pekerja massal.

Era menunggu dengan gelisah agar efek AI mulai terasa ini berima dengan ledakan TI tahun 1980-an, menurut kepala ekonom Apollo Global Management Torsten Slok. Hampir 40 tahun yang lalu, ekonom dan penerima Nobel Robert Solow mengamati sedikit peningkatan produktivitas di era PC, meskipun ada ramalan tentang lonjakan produktivitas, dan Slok melihat pola serupa saat ini.

“AI ada di mana-mana kecuali dalam data makroekonomi yang masuk,” tulisnya dalam sebuah posting blog.

Apakah ada bukti dampak AI terhadap pekerjaan?

Slok juga mengatakan bahwa masa tenang dalam dampak ekonomi yang digerakkan AI ini dapat mengikuti kurva-J, yaitu perlambatan awal kinerja yang tertutupi oleh pengeluaran massal awal sebelum lonjakan eksponensial dalam produktivitas dan perubahan tenaga kerja.

Ekonom dan direktur Digital Economy Lab Universitas Stanford Erik Brynjolfsson mengatakan dalam sebuah op-ed Financial Times bahwa data ketenagakerjaan baru-baru ini mungkin menceritakan kisah baru tentang AI yang memang memengaruhi produktivitas dan tenaga kerja. Dia mencatat adanya pemisahan antara pertumbuhan pekerjaan dan pertumbuhan PDB yang tercermin dalam angka pekerjaan yang direvisi terbaru: Laporan pekerjaan pekan lalu merevisi penambahan pekerjaan turun menjadi hanya 181.000, meskipun PDB kuartal keempat melacak naik 3,7%. Analisis Brynjolfsson sendiri mengungkapkan lonjakan produktivitas 2,7% year-over-year tahun lalu, yang dia kaitkan dengan manfaat produktivitas AI yang mulai terlihat.

Brynjolfsson menerbitkan sebuah studi penting tahun lalu yang menunjukkan penurunan relatif 13% dalam ketenagakerjaan bagi karyawan awal karier dengan pekerjaan yang memiliki tingkat paparan AI tinggi. Sementara itu, sebagian besar pekerja berpengalaman melihat tingkat ketenagakerjaan yang tetap stabil atau tumbuh.

“Data AS 2025 yang diperbarui menunjukkan bahwa kita sekarang sedang bertransisi dari fase investasi ini ke fase panen,” tulisnya di FT, “di mana upaya-upaya sebelumnya mulai mewujud sebagai output yang terukur.”

Versi cerita ini diterbitkan di .com pada 19 Februari 2026.

Selengkapnya tentang AI dan pekerjaan:

• Paradoks berusia 160 tahun menjelaskan mengapa AI akan menciptakan lebih banyak pengacara dan akuntan—bukan lebih sedikit, kata ekonom terkemuka
• CEO Salesforce Marc Benioff mengatakan AI tidak akan membunuh pekerjaan tingkat pemula. Dia merekrut 1.000 lulusan baru untuk membuktikannya
• AI memotong 16.000 pekerjaan AS per bulan—dan Gen Z yang menanggung beban terberat, kata Goldman Sachs